工信安全智庫︱案例系列報告：《23個AI助力制造業(yè)提質降本增效的典型案例》
時間：2019-08-12
2019年7月，工信安全智庫推出“案例系列報告”——《23個AI助力制造業(yè)提質降本增效的典型案例》。這些案例涵蓋了工廠內(nèi)和工廠外兩個環(huán)節(jié)，具體包括生產(chǎn)制造、設備維護、產(chǎn)品質量、倉儲物流、研發(fā)設計、供應鏈管理、營銷運營、產(chǎn)品服務等8個場景中的人工智能實際應用，重點分析了人工智能技術在推進制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化轉型進程中的重要作用。
在工廠內(nèi)環(huán)節(jié)，人工智能技術主要應用在四個場景。一是生產(chǎn)制造，人工智能可以高效處理生產(chǎn)計劃和排程問題，挖掘產(chǎn)能、降低成本。二是設備維護，人工智能能夠實現(xiàn)對生產(chǎn)設備的實時檢測以及故障診斷和預測，降低設備意外失效和停機頻率。三是產(chǎn)品質量管理，人工智能可以提高質量管理的精度和效率，保證產(chǎn)品質量，降低質量管理成本。四是倉儲物流，人工智能能夠實現(xiàn)原材料、零部件等物料流動過程的精準控制，縮短響應時間，提高整體物流系統(tǒng)的運行效率。
在工廠外環(huán)節(jié)，人工智能技術主要應用在四個場景。一是研發(fā)設計，人工智能使工業(yè)知識和經(jīng)驗數(shù)據(jù)化、算法化、模型化，有效提高研發(fā)效率，縮短研發(fā)周期。二是供應鏈管理，人工智能優(yōu)化庫存和運輸管理，實現(xiàn)供需精準匹配。三是營銷運營，針對技術密集度高、產(chǎn)品集成度高的復雜裝備產(chǎn)品，人工智能可以挖掘用戶痛點、需求，使制造企業(yè)提供客戶切實需要的產(chǎn)品或服務。四是產(chǎn)品服務，人工智能與產(chǎn)品本身融合，賦值產(chǎn)品、提升價值。
來源：工信安全智庫