發(fā)布 | 大模型賦能智慧辦公評測報告——PPT生成
時間：2025-09-22
當(dāng)前，以大模型為代表的人工智能技術(shù)正持續(xù)演進(jìn)并加速落地，賦能千行百業(yè)，推動數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型。大模型在生成質(zhì)量、任務(wù)適應(yīng)性與多模態(tài)交互方面取得顯著進(jìn)展，能夠更穩(wěn)定、高效地處理文本、圖像等多種信息，并在垂直場景中展現(xiàn)出良好的實用性與應(yīng)用潛力。在智慧辦公領(lǐng)域，大模型逐漸應(yīng)用于文檔生成、內(nèi)容輔助創(chuàng)作與信息整合等環(huán)節(jié)，逐步成為提升辦公效率、支持協(xié)作流程的重要工具，為企業(yè)和用戶提供了更豐富和便捷的操作體驗。
2024年，我中心人工智能所圍繞大模型賦能智慧辦公領(lǐng)域的PPT生成開展評測，獲得廣泛關(guān)注。今年，我們在此基礎(chǔ)上持續(xù)深入推進(jìn)該項評測工作，圍繞PPT生成的8個常用場景和2個特殊場景，從意圖理解、生成質(zhì)量、排版美化、基礎(chǔ)性能、可信保護(hù)及用戶情況六個維度，對有關(guān)產(chǎn)品進(jìn)行了多角度、立體化的評估與展示。相較2024年，本次評測體系進(jìn)一步擴(kuò)大了場景覆蓋范圍、細(xì)化了評估維度，并將用戶實際需求納入考慮，對大模型生成PPT產(chǎn)品提出了更全面、更嚴(yán)格的要求。
評測結(jié)果表明，大模型PPT生成類產(chǎn)品顯著降低了制作門檻，在通用場景中可有效提升效率，“生成即用”比例不斷提高，但在復(fù)雜與高度專業(yè)場景下仍需后期調(diào)整。
注：本次評測結(jié)果僅針對報告中聲明的被測產(chǎn)品版本。
意圖理解方面，相關(guān)產(chǎn)品能較好捕捉用戶需求、理解歧義信息，支持多模態(tài)輸入，但在高度專業(yè)或細(xì)分場景下的理解力有待加強(qiáng)，平均得分為89.73分。生成質(zhì)量方面，相關(guān)產(chǎn)品生成的大部分文字內(nèi)容可直接使用或修改后使用，但模型時效性及專業(yè)性等方面仍需完善，平均得分為68.22分。排版美化方面，相關(guān)產(chǎn)品具備圖文排版、圖片生成等功能，基本可保持全篇格風(fēng)格一致，形式豐富、配圖水平和場景適配等能力有待加強(qiáng)，平均得分為64.35分。基礎(chǔ)性能方面，相關(guān)產(chǎn)品流暢性存在差距，但整體生成速度在可接受范圍內(nèi)，較少出現(xiàn)崩潰或卡頓現(xiàn)象，并支持多輪交互、多格式導(dǎo)出、講話稿生成等輔助功能，平均得分為74.61分。可信保護(hù)方面，相關(guān)產(chǎn)品對敏感信息能較好過濾，并對人工智能生成內(nèi)容做出標(biāo)識，部分產(chǎn)品隱私保護(hù)機(jī)制有待加強(qiáng)，平均得分為73.03分。用戶情況方面，用戶對大模型PPT產(chǎn)品整體滿意度較高，市場呈現(xiàn)出“選擇多樣化、頭部集中化”的特點。
基于對評測結(jié)果的分析，報告從優(yōu)化目標(biāo)、內(nèi)容質(zhì)量、形式美化、保護(hù)機(jī)制和行業(yè)發(fā)展等方面提出大模型PPT生成類產(chǎn)品未來的優(yōu)化改進(jìn)方向，旨在為用戶產(chǎn)品選擇與實際使用提供參考，為大模型技術(shù)在智慧辦公領(lǐng)域的深入應(yīng)用與持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)專業(yè)力量。
下一步，我們將進(jìn)一步擴(kuò)大評測范圍，拓展評測維度，持續(xù)開展圍繞大模型賦能智慧辦公系列評測研究。期待與各方交流合作，共同推動行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
報告完整原文：https://pan.baidu.com/s/1vr7e963fLHD5br9HrtGJlQ?pwd=q88d
（聯(lián)系人：張若丹 13681408180 / 高圣昕 18811038090）
來源：人工智能所