兩化融合管理體系貫標(biāo)成果展特輯003:智能電網(wǎng)數(shù)字化運營管理能力助力山東電力數(shù)字化轉(zhuǎn)型
時間:2021-09-26
摘要:國網(wǎng)山東省電力公司(以下簡稱“公司”)是國家電網(wǎng)公司的全資子公司,業(yè)務(wù)覆蓋電網(wǎng)經(jīng)營、電力購銷、電動汽車充、換電設(shè)施及汽車服務(wù)等多個方面,服務(wù)電力客戶4915萬。為建設(shè)具有中國特色國際領(lǐng)先的能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),實現(xiàn)電網(wǎng)可靠、安全、經(jīng)濟、高效、環(huán)境友好和使用安全的目標(biāo),公司打造了面向智能電網(wǎng)的數(shù)字化運營管理新型能力。通過打造新型能力,公司實現(xiàn)了對通信、信息和現(xiàn)代管理技術(shù)的綜合運用,大大提高了電力設(shè)備使用效率,降低了電能損耗,電網(wǎng)運行更加經(jīng)濟和高效。2020年公司高損臺區(qū)減少電量損失2.6億千瓦時,在國網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)率先實現(xiàn)購售同期自然月抄表電費回收率達99.999%以上,獲得國網(wǎng)業(yè)績考核“A+”級企業(yè)。

圖1 國網(wǎng)山東電力公司兩化融合管理體系貫標(biāo)實踐
一、企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求分析
在構(gòu)建全球能源互聯(lián)網(wǎng)和電力改革背景下,能源領(lǐng)域的供應(yīng)、消費模式都將發(fā)生重大變動,能源供需結(jié)構(gòu)日趨扁平化、產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的聯(lián)系變得更為緊密。可再生能源大規(guī)模接入、終端能源消費的電能替代以及電網(wǎng)與其他能源網(wǎng)絡(luò)相互影響等因素給電網(wǎng)的控制和管理帶來了巨大的挑戰(zhàn),許多地區(qū)面臨著維持電壓穩(wěn)定性方面的難題,傳統(tǒng)的工具、技術(shù)和算法已經(jīng)無法有效解決。
隨著電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴大,電網(wǎng)公司在運營過程中提升電力供應(yīng)可靠性和保持電力成本穩(wěn)定的矛盾日益突出。傳統(tǒng)的電網(wǎng)運營管理能力已經(jīng)不能支撐電網(wǎng)規(guī)模發(fā)展的需要,亟需打破信息系統(tǒng)在信息采集、傳輸、處理和共享等多方面的瓶頸,借助專業(yè)化的數(shù)據(jù)處理平臺對信息化基礎(chǔ)構(gòu)架進行優(yōu)化與創(chuàng)新,真正發(fā)揮企業(yè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值,促進公司全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合,提升公司內(nèi)部經(jīng)營管理、生產(chǎn)控制以及公共服務(wù)能力。
對標(biāo)國際先進的電網(wǎng)企業(yè),公司在推進電網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,需要緊密圍繞兩化融合管理體系的科學(xué)方法,依托5G、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等先進技術(shù),構(gòu)建覆蓋生產(chǎn)、調(diào)度、營銷、財務(wù)、辦公、人力資源等各業(yè)務(wù)領(lǐng)域一體化高效數(shù)據(jù)處理平臺,打造面向智能電網(wǎng)的數(shù)字化運營管理新型能力,為公司管理提升奠定堅實基礎(chǔ)。
二、企業(yè)新型能力識別和打造的方法和路徑
(一)新型能力識別的方法和路徑
公司基于建設(shè)成為“具有中國特色國際領(lǐng)先的能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)”的戰(zhàn)略導(dǎo)向,通過IFE分析法,明確了公司優(yōu)勢和劣勢兩個方面因素,充分發(fā)揮在電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和統(tǒng)籌規(guī)劃方面的優(yōu)勢,識別出了需要獲取的安全可靠、供電質(zhì)量、經(jīng)營效益、營銷管理及人力及財力管理等方面的可持續(xù)競爭優(yōu)勢,打造基于全網(wǎng)狀態(tài)感知和和人工智能的能源互聯(lián)網(wǎng)控制管理能力,具體可分解為面向智能電網(wǎng)的數(shù)字化運營管理能力、基于人工智能的電網(wǎng)運行監(jiān)測分析能力和一體化的綜合管理和技術(shù)保障能力。

圖2 新型能力識別
其中最核心的是面向智能電網(wǎng)的數(shù)字化運營管理能力,包括實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)獲取和存儲的能力,構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖和數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的能力,強大的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的服務(wù)支撐能力和解決復(fù)雜性問題的分析能力。目標(biāo)是完成電網(wǎng)全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集分析,優(yōu)化電網(wǎng)運行過程中的數(shù)據(jù)分析與處理效率,提升公司內(nèi)部經(jīng)營管理、生產(chǎn)控制以及公共服務(wù)能力。為更好的衡量新型能力提升情況,山東公司將面向智能電網(wǎng)的數(shù)字化運營管理能力分解為算力資源、接入業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)量、接入業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)量、業(yè)務(wù)主題域模型數(shù)量、模型遵從度、提供的公共數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)量和典型應(yīng)用場景數(shù)量等可量化指標(biāo),便于后續(xù)管理和監(jiān)督。
公司確定面向智能電網(wǎng)的數(shù)字化運營管理能力量化指標(biāo)包括:
表1 面向智能電網(wǎng)的數(shù)字化運營管理能力量化指標(biāo)
序號 | 指標(biāo)名稱 | 指標(biāo)定義 |
1 | 算力資源 | 數(shù)據(jù)存儲空間數(shù)量+內(nèi)存數(shù)量+計算內(nèi)核數(shù)量 |
2 | 接入業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)量 | 已將數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)管理平臺的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)量 |
3 | 接入業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)量 | 已接入數(shù)據(jù)管理平臺的業(yè)務(wù)系統(tǒng)源數(shù)據(jù)量 |
4 | 業(yè)務(wù)主題域模型數(shù)量 | 描述業(yè)務(wù)需求和需求之間關(guān)系的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)模型 |
5 | 模型遵從度 | 業(yè)務(wù)主題域模型與標(biāo)準(zhǔn)模型的符合度 |
6 | 提供的公共數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)量 | 大數(shù)據(jù)平臺向各業(yè)務(wù)部門提供的公共數(shù)據(jù)服務(wù) |
7 | 典型應(yīng)用場景數(shù)量 | 大數(shù)據(jù)平臺支撐的典型業(yè)務(wù)應(yīng)用場景 |
(二)新型能力打造過程的方法和路徑
為打造面向智能電網(wǎng)的數(shù)字化運營管理能力,實現(xiàn)預(yù)期的兩化融合目標(biāo),公司根據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃和“十三五”信息化規(guī)劃和“十四五”數(shù)字化規(guī)劃,依照兩化融合管理體系的基本框架,本著實現(xiàn)“一個轉(zhuǎn)型、兩個服務(wù)”的目標(biāo),對新型能力的建設(shè)過程進行了策劃,涵蓋業(yè)務(wù)流程與組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化、技術(shù)實現(xiàn)、數(shù)據(jù)開發(fā)利用等方面。
公司以數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新應(yīng)用為驅(qū)動,以“三融三化”為主要思路,打造“143”能源互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化架構(gòu)體系為面向智能電網(wǎng)的數(shù)字化運營管理能力建設(shè)提供支撐。具體包括打造新型數(shù)據(jù)中心的1個核心基礎(chǔ)網(wǎng)架,優(yōu)化電網(wǎng)生產(chǎn)、企業(yè)經(jīng)營、客戶服務(wù)、新興產(chǎn)業(yè)4大業(yè)務(wù)領(lǐng)域,強化安全防護、運營支撐和新技術(shù)3個保障。同時,對電網(wǎng)運營人員進行同步的數(shù)字化運營技能提升,逐步實現(xiàn)將數(shù)字化融入電網(wǎng)業(yè)務(wù)、基層一線和產(chǎn)業(yè)生態(tài),最終實現(xiàn)公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
1. 業(yè)務(wù)流程優(yōu)化
(1)梳理升級業(yè)務(wù)流程。優(yōu)化業(yè)務(wù)流程是打造面向智能電網(wǎng)的數(shù)字化運營管理能力的重要環(huán)節(jié)。公司重點對智能電網(wǎng)、能源互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)運行等相關(guān)的電網(wǎng)調(diào)控運行、源荷接入、能源交易、電網(wǎng)建設(shè)、生產(chǎn)檢修關(guān)鍵業(yè)務(wù)進行分析和優(yōu)化,壓縮流程節(jié)點,提升流程效率。分析數(shù)據(jù)來源的業(yè)務(wù)工作為優(yōu)化業(yè)務(wù)流程奠定基礎(chǔ)。以企業(yè)架構(gòu)的方法對業(yè)務(wù)開展梳理,以便能系統(tǒng)地、本質(zhì)地、概括地把握企業(yè)的總體功能結(jié)構(gòu),分析數(shù)據(jù)產(chǎn)生和應(yīng)用的業(yè)務(wù)場景,為后續(xù)構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型及數(shù)據(jù)管理體系提供必要的指導(dǎo)和輸入。梳理工作從業(yè)務(wù)領(lǐng)域劃分入手,參照國家電網(wǎng)公司下發(fā)的《國家電網(wǎng)公司“三集五大”體系建設(shè)總體方案》中的按照“兩級法人、三級管理”的總體架構(gòu),梳理公司各級職能,構(gòu)建公司能力架構(gòu)圖。

圖3 公司能力架構(gòu)圖
主要包括企業(yè)核心資源與綜合業(yè)務(wù)、電網(wǎng)主營業(yè)務(wù)和智能決策分析3大板塊,涉及11項業(yè)務(wù)應(yīng)用。在此基礎(chǔ)之上,參照“五位一體”協(xié)同機制,以業(yè)務(wù)流程為主線,從管理和信息化兩個維度來審視管理與信息化之間的融合。

圖4 管理與信息化兩維度分析圖
(2)分析特定數(shù)據(jù)對象開展的運營業(yè)務(wù)活動是打造數(shù)字化運營管理能力的核心工作。在數(shù)據(jù)使用方面分析數(shù)據(jù)組成,針對該數(shù)據(jù)開展的業(yè)務(wù)活動、管理對象,并識別業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)應(yīng)用,關(guān)注業(yè)務(wù)之間銜接點數(shù)據(jù)內(nèi)容,數(shù)據(jù)的更新頻率,數(shù)據(jù)的使用頻率,研究數(shù)據(jù)價值挖掘,根據(jù)業(yè)務(wù)之間的關(guān)系分析數(shù)據(jù)之間“天然”的數(shù)據(jù)關(guān)系,識別主數(shù)據(jù);特別是跨部門、跨業(yè)務(wù)流程的綜合數(shù)據(jù)共享應(yīng)用需求,如“四個最好”大監(jiān)測體系建設(shè)、“五位一體”業(yè)務(wù)流程監(jiān)測等,并圍繞指數(shù)、流程、指標(biāo)、明細數(shù)據(jù)等逐層明確數(shù)據(jù)來源。在系統(tǒng)應(yīng)用方面分析業(yè)務(wù)開展支撐所用的系統(tǒng),系統(tǒng)建設(shè)模式,部署模式,系統(tǒng)所存儲的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)所支撐的業(yè)務(wù),業(yè)務(wù)銜接點數(shù)據(jù)與系統(tǒng)數(shù)據(jù)的對應(yīng)關(guān)系,梳理出數(shù)據(jù)字段同源點;在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面按照業(yè)務(wù)執(zhí)行主體,厘清數(shù)據(jù)產(chǎn)生責(zé)任方及其數(shù)據(jù)采集、處理、存儲及其質(zhì)量要求;在數(shù)據(jù)共享安全方面根據(jù)業(yè)務(wù)所依據(jù)的規(guī)章制度,分析業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以共享的方式,包括全局共享、有限共享和不共享,分析數(shù)據(jù)安全需求。
(3)利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術(shù),構(gòu)建全面貫穿規(guī)劃、設(shè)計、建設(shè)、運行全過程的數(shù)字孿生電網(wǎng)。并將實時決策融入業(yè)務(wù)流程,實現(xiàn)在線的、全程數(shù)據(jù)貫通、共享互動的數(shù)字化設(shè)計流程、數(shù)字化采購流程、數(shù)字化基建流程、數(shù)字化電網(wǎng)運維流程。在客戶服務(wù)、供應(yīng)鏈、調(diào)度、生產(chǎn)運營流程效率提升等方面,著力提升作業(yè)、管理和服務(wù)智能化水平,推進人、設(shè)備、數(shù)據(jù)泛在互聯(lián)和在線交互,增強電網(wǎng)、客戶全息感知、移動互聯(lián)和智能處理能力。
2. 組織結(jié)構(gòu)變革
(1)公司成立互聯(lián)網(wǎng)部,各部門成立數(shù)據(jù)處負責(zé)推進相關(guān)工作。互聯(lián)網(wǎng)部牽頭數(shù)字化建設(shè)規(guī)劃和部署,各數(shù)據(jù)處負責(zé)落實建設(shè)要求,優(yōu)化信機構(gòu)編制、職能設(shè)置,完善崗位分類,制定崗位名錄,規(guī)范崗位設(shè)置,健全信息、通信、數(shù)據(jù)等專業(yè)的管理流程。
(2)信通公司、電科院、經(jīng)研院、地市公司等支撐單位,負責(zé)制定數(shù)字化人才培養(yǎng)方案,組織開展數(shù)字化人才培訓(xùn),通過崗位能力認證、技能鑒定,建立能力認證等級與崗位津貼掛鉤機制,激發(fā)和調(diào)動刻苦鉆研業(yè)務(wù)的積極性和主動性。
3. 技術(shù)實現(xiàn)
(1)整合基礎(chǔ)資源,為數(shù)據(jù)服務(wù)提供基礎(chǔ)支撐能力。基于云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù),整合底層內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)、存儲、主機等基礎(chǔ)設(shè)施資源,統(tǒng)一計算資源、存儲資源、數(shù)據(jù)庫集群資源等,為統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖建設(shè)提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)服務(wù)部署能力。
(2)打造區(qū)塊鏈平臺,著力實現(xiàn)能源區(qū)塊鏈公共服務(wù)應(yīng)用。基于技術(shù)中臺區(qū)塊鏈技術(shù)打造行業(yè)級區(qū)塊鏈?zhǔn)痉豆こ蹋辉诨I(lǐng)域,圍繞“需求導(dǎo)向”深化業(yè)務(wù)應(yīng)用,深入挖掘衛(wèi)星導(dǎo)航、通信、遙感技術(shù)在基建領(lǐng)用的應(yīng)用場景;在運檢領(lǐng)域,深入探索衛(wèi)星通信、導(dǎo)航、定位、遙感技術(shù)在運檢領(lǐng)域的應(yīng)用場景;在營銷領(lǐng)域,基于衛(wèi)星技術(shù),為計量設(shè)備賦予時空屬性,獲取高精度位置信息,切實提高營配貫通數(shù)據(jù)質(zhì)量,保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確鮮活;在調(diào)控領(lǐng)域,基于電力北斗精準(zhǔn)服務(wù)網(wǎng)地基增強站,構(gòu)建電力統(tǒng)一時頻網(wǎng)。
(3)啟動前沿性技術(shù)研究,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型后期攻堅做好準(zhǔn)備。開展5G移動邊緣計算、動態(tài)智能網(wǎng)絡(luò)切片、組播業(yè)務(wù)分發(fā)、5G高精度授時同步等關(guān)鍵技術(shù)研究,構(gòu)建基于5G公網(wǎng)研究5G-MEC邊緣云模式、業(yè)務(wù)部署模式。突破電力終端安全操作系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)。針對電力物聯(lián)終端在各場景下的安全需求,研究安全操作系統(tǒng)對終端硬件資源的適配,研發(fā)定制自主可控安全操作系統(tǒng)產(chǎn)品,推進可信計算主動免疫技術(shù)的應(yīng)用,并結(jié)合物聯(lián)感知設(shè)備輕量級接入身份認證及信息傳輸加解密保護技術(shù),從底層構(gòu)建安全可信的計算環(huán)境。開展數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用研究與建設(shè),突破電網(wǎng)環(huán)境孿生重建同步技術(shù),實現(xiàn)與業(yè)務(wù)平臺跨時空關(guān)聯(lián)、映射協(xié)作,構(gòu)建由局部到整體、由內(nèi)部至外觀的電網(wǎng)大時空孿生體,探索擬實化的全周期、全機理的分析、仿真、決策。

圖5 新型能力技術(shù)實現(xiàn)
4. 數(shù)據(jù)開發(fā)利用
(1)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系
公司參照國家電網(wǎng)公司公共信息模型(SG-CIM)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計并構(gòu)建了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系,包括13個一級數(shù)據(jù)主題域,73個概念主題域,分專業(yè)分條線設(shè)計各領(lǐng)域數(shù)據(jù)模型,按照設(shè)備、電網(wǎng)、安全、財務(wù)、資產(chǎn)、人員、客戶、產(chǎn)品、市場、物資、項目、綜合、金融十三個業(yè)務(wù)領(lǐng)域劃分,從領(lǐng)導(dǎo)層、管理層、設(shè)計人員、開發(fā)人員等視角對數(shù)據(jù)的主題域視圖、概念數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)、邏輯數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)元素標(biāo)準(zhǔn)、信息分類編碼標(biāo)準(zhǔn)等內(nèi)容進行設(shè)計規(guī)劃。
(2)建立公司級信息分類編碼標(biāo)準(zhǔn)
結(jié)合國家電網(wǎng)有關(guān)編碼文件和公司已經(jīng)使用的編碼情況,按照“國網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)-國際標(biāo)準(zhǔn)-國家標(biāo)準(zhǔn)-自行定義”的順序原則,從編碼定義、規(guī)則定義、編碼記錄等方面建立公司級信息分類編碼標(biāo)準(zhǔn)。信息分類編碼是標(biāo)準(zhǔn)化的一個領(lǐng)域。信息分類就是根據(jù)信息內(nèi)容的屬性或特征,將信息按一定的原則和方法進行區(qū)分和歸類,并建立起一定的分類系統(tǒng)和排列順序,以便管理和使用信息。

圖6 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系
(3)構(gòu)建企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺
通過打造企業(yè)數(shù)據(jù)平臺,提供數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)計算能力,為數(shù)據(jù)接口服務(wù)、數(shù)據(jù)分析挖掘提供支撐服務(wù)。按照貼源層、明細層、分析共享層構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫,實現(xiàn)數(shù)據(jù)全量匯聚、標(biāo)準(zhǔn)存儲和分析共享。部署大數(shù)據(jù)平臺組件,提供列式存儲、流計算、內(nèi)存計算等大數(shù)據(jù)存儲計算能力,實現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式存儲和實時分析計算。

圖7 大數(shù)據(jù)平臺總體架構(gòu)
① 數(shù)據(jù)接入服務(wù):支持數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)抽取、消息隊列、文件傳輸、服務(wù)調(diào)用等數(shù)據(jù)接入方式;支持接入多源異構(gòu)的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和采集量測類實時數(shù)據(jù)的接入;支持批量數(shù)據(jù)接入和實時數(shù)據(jù)接入;提供任務(wù)智能調(diào)度能力。
② 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù):提供高性能數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),支持異構(gòu)數(shù)據(jù)源分析,支持多層數(shù)據(jù)劃分、清洗、轉(zhuǎn)換,提供面向主題域的數(shù)據(jù)組織能力;支持按照數(shù)據(jù)類型建立業(yè)務(wù)維度模型。
③ 流計算服務(wù):具備高可用、高吞吐、低延遲、精準(zhǔn)計算等特點,提供處理消費者所有動作流數(shù)據(jù)的能力。
④ 內(nèi)存計算服務(wù):提供可網(wǎng)絡(luò)交互的、數(shù)據(jù)緩存于內(nèi)存中、中間處理結(jié)果不落硬盤的計算能力,支持內(nèi)存性能要求較高、并發(fā)較大的場景。
⑤ 批量計算服務(wù):提供大規(guī)模并行批處理作業(yè)的分布式計算能力,支持海量作業(yè)并發(fā)規(guī)模,提供系統(tǒng)自動完成資源管理、作業(yè)調(diào)度和數(shù)據(jù)加載能力,提供高度容錯能力及高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問能力,支持大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用。
⑥ 交互式查詢計算服務(wù):支持主流大數(shù)據(jù)生態(tài),支持對PB級數(shù)據(jù)進行高并發(fā)、低延時的分析處理,兼顧數(shù)據(jù)倉庫能力,具備實時、批處理、多并發(fā)。
5. 安全可控情況
在構(gòu)建面向智能電網(wǎng)的數(shù)字化運營管理能力過程中,公司組織編制相應(yīng)的平臺安全規(guī)范,完善信息安全管理保障體系,從網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)、終端三個層面實現(xiàn)全省信息網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)的安全管理。在“大云物移”等新技術(shù)廣泛應(yīng)用的新環(huán)境下,形成的一整套對信息安全的管理規(guī)定,建立負責(zé)信息安全決策、管理、執(zhí)行以及監(jiān)管的機構(gòu),明確各級機構(gòu)的角色與職責(zé),完善信息安全管理與控制的流程。
三、實施效果與主要作用
(一)實施成效
2021年初公司通過監(jiān)測考核的方式對兩化融合管理體系完成情況進行考核,各項量化指標(biāo)考核指標(biāo)均達標(biāo),其中,算力資源實際完成值16764,較2019年提升41.21%;業(yè)務(wù)主題域模型實際完成值86個,較2019年提升50.88%;提供的公共數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)量966個,較2019年提升55.55%。
表2 新型能力量化指標(biāo)完成情況
序號 | 指標(biāo)名稱 | 2019年數(shù)據(jù) | 2020年數(shù)據(jù) |
1 | 算力資源 | 11872 | 16764 |
2 | 接入業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)量 | 47套 | 93套 |
3 | 接入業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)量 | 118TB | 362TB |
4 | 業(yè)務(wù)主題域模型數(shù)量 | 57個 | 86個 |
5 | 模型遵從度 | 99.01% | 99.10% |
6 | 提供的公共數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)量 | 621個 | 966個 |
7 | 典型應(yīng)用場景數(shù)量 | 23個 | 31個 |
(二)主要作用
公司通過兩化融合管理體系的貫標(biāo)及新型能力的打造,提升了信息化治理水平,在數(shù)字化基礎(chǔ)平臺建設(shè)、數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用、數(shù)字新技術(shù)應(yīng)用等方面能力明顯提升,具備了推進兩化深度融合以及電網(wǎng)運營管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的管理抓手。
1. 數(shù)字化基礎(chǔ)平臺建設(shè)走深向?qū)?o:p>
省公司數(shù)據(jù)中心承載在運信息系統(tǒng)(含移動應(yīng)用)267套,存儲數(shù)據(jù)總量已達3381TB,計算核心量已達16764顆,機柜379面;實現(xiàn)全公司IT資源統(tǒng)一監(jiān)控管理,完成17套業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移上云。目前公司數(shù)據(jù)中臺接入業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)362TB,體量位列國網(wǎng)第一,有力支撐公司各專業(yè)人工智能應(yīng)用全方位落地。“十三五”期間,已上線20余種人工智能模型,支撐10余項業(yè)務(wù)應(yīng)用建設(shè)。
2. 數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用能力顯著增強
完成網(wǎng)上電網(wǎng)、智慧供應(yīng)鏈等11個場景建設(shè)所需數(shù)據(jù)溯源及交付,開展數(shù)字運營中心、數(shù)據(jù)管理工具建設(shè)及自動化報表中心推廣;按月開展指標(biāo)及常態(tài)監(jiān)測,掌握公司運營狀況和經(jīng)營績效;開展臺區(qū)及線路停電、配網(wǎng)主動搶修、負荷監(jiān)測預(yù)警等大數(shù)據(jù)分析,服務(wù)電網(wǎng)安全經(jīng)濟運行。
3. 數(shù)字新技術(shù)應(yīng)用場景逐漸拓寬
數(shù)據(jù)中心已完成包括ERP、PMS、營銷、財務(wù)等核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)在內(nèi)的93套信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)接入,系統(tǒng)接入率達到48.6%,總量達到360TB,體量位居國網(wǎng)第一。推動北斗+5G無人機智能巡檢、基于北斗的桿塔傾斜監(jiān)測等31項場景試點應(yīng)用。
國網(wǎng)山東省電力公司材料執(zhí)筆人:王 勇 劉 晗 陳劍飛


來源:交流合作處